금기인가 도구인가: 게임 글로벌라이제이션 분야에서의 인공지능의 역할 재정의

생성형 인공지능(GenAI)을 게임 로컬라이제이션에 활용하는 문제를 두고 의견이 크게 엇갈리고 있습니다. 개발자와 로컬라이제이션 전문가, 플레이어 일각에서는 인공지능이 창의성과 품질, 원작의 개성에 미칠 영향을 우려하며 활용에 반대하곤 합니다. 그러나 게임 스튜디오들은 빠른 글로벌 출시를 재촉받고 있고, 이런 상황에서 인공지능으로 능률을 높일 수 있다는 점에 주목하는 이들도 있습니다.

게임 로컬라이제이션에서 인공지능은 어떤 역할을 맡아야 할까요? 작업 과정의 어떤 부분을 개선할 수 있을까요? 또 어떤 부분에서 한계가 드러날까요? 업계 전문가들은 웨비나 “금기인가 도구인가: 게임 글로벌라이제이션 분야에서의 인공지능의 역할 재정의”에서 이러한 의문을 비롯한 여러 주제를 논의했습니다.

이번 웨비나는 Lionbridge의 후원으로 MultiLingual Media가 주최했고, 진행은 MultiLingual Media의 최고 경영자 Eddie Arrieta가 맡았습니다. 패널로는 NC America의 로컬라이제이션 매니저 Brynn Andrews, Informa 산하 GDC의 콘텐츠 전략 부사장 Mark DeLoura, Lionbridge Games의 게임 제품 관리 디렉터 Nicolas Underwood가 참여했습니다.

패널들은 인공지능 자체가 좋거나 나쁜 것은 아니라고 강조했습니다. 다만 스튜디오가 직면한 시급한 과제 중 일부를 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 봤습니다. 

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플레이어들은 게임에 쓰이는 인공지능을 보통 어떻게 생각할까요?

플레이어들은 대체로 게임에 인공지능을 사용하는 데 회의적입니다. 왜 그럴까요? 인공지능을 쓴 티가 역력한 데다, 완성도도 떨어지는 게임을 경험하며 실망한 유저들이 많기 때문입니다. 이런 경험이 쌓이면서 인공지능에 대한 불신과 반감도 커졌습니다. 그렇다면 이런 인식은 바뀔 수 없을까요?

Lionbridge의 Nicolas Underwood는 플레이어들이 인공지능을 받아들이는 데서 나아가 인공지능을 사용해 달라고 요구하는 미래를 예견했습니다. 인공지능이 플레이 경험을 더 좋게 만들어 주기 때문입니다. 인공지능과 사람이 긴밀하게 협력하면 아쉬운 결과를 피할 수 있습니다.

인공지능은 게임 로컬라이제이션을 어떻게 바꾸고 있을까요?

인공지능의 도입으로 스튜디오와 로컬라이제이션 팀이 활용할 수 있는 도구가 다양해지고 있습니다. 이렇게 작업과 협업 방식이 새로워지면서 게임 로컬라이제이션 전반이 변화하고 있죠. 인공지능을 사용해야 하느냐 마느냐를 논할 시점은 지나갔습니다. 이제는 작업 과정에 인공지능을 어떻게 적절히 접목하고, 기술과 사람의 전문성을 어떻게 조화시킬지가 중요한 시대입니다. 

패널들은 인공지능이 사람을 대체하는 수단이 아니라, 작업에 드는 정신적 부담을 덜고 역량을 높이는 도구임을 강조했습니다. 인공지능을 활용하면서 스튜디오들은 기존 작업 방식을 재검토하고, 각 게임의 요구에 더 유연하게 맞출 수 있는 절차를 모색하게 됐습니다. 이제 반복되는 텍스트를 대량으로 처리하는 일에도 인공지능을 활용합니다. 덕분에 언어 전문가는 사람의 손길이 필요한 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.

이런 변화와 함께 번역 품질에 대한 눈높이도 달라지고 있습니다. 원문의 느낌을 얼마나 잘 살려낼지에 대한 기대감도 마찬가지입니다. 게임 로컬라이제이션 팀은 사람이 검토를 맡음으로써 인공지능을 활용한 번역에 원문의 세심함을 담아낼 수 있습니다. 인공지능 기술이 발전하면서 스튜디오들은 인공지능의 강점을 활용하고 한계에 대처하는 방법을 익혀 가고 있습니다.

게임 로컬라이제이션에 인공지능을 활용하면 어떤 이점이 있을까요?

인공지능을 활용한 게임 로컬라이제이션은 실질적인 사업 성과로 이어져 스튜디오의 성공을 뒷받침합니다.

로컬라이제이션에 인공지능을 도입하면 문화적 뉘앙스와 게임 특유의 정체성을 살리면서 출시까지 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다. 나아가, 더 빨리 여러 언어권에 출시해 새로운 이용자층에 다가가는 것도 가능합니다. 즉, 게임 스튜디오는 빠른 출시를 발판으로 전략적 우위를 확보하고 여러 지역에서 성장에 박차를 가할 수 있습니다.

비용 절감도 빼놓을 수 없는 이점입니다. 스튜디오들은 인공지능을 활용해 품질은 유지하고 로컬라이제이션 비용은 줄여 높은 투자수익률(ROI)을 달성하고 있다고 말합니다. 더 적은 비용으로 다양한 문화권과 커뮤니티의 이용자가 공감할 만한 콘텐츠를 현지화할 수 있는 셈입니다. 그리고 이렇게 절감한 비용은 새로운 언어를 지원하는 데 다시 투자할 수 있습니다.

출시를 앞당기고 비용을 절감하며 더 넓은 시장에 진출하면, 스튜디오는 이용자층을 늘리고 브랜드와 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 

인공지능은 게임 로컬라이제이션 작업을 어떻게 개선할까요? 

사람의 감독을 받는 인공지능은 다음과 같은 방식으로 로컬라이제이션 작업을 개선할 수 있습니다. 

• 작업 시간을 줄여 능률을 높입니다.
• 항상 동일한 지침을 따라 작업하므로 일관성을 유지합니다.
• 사람이 꾸준히 지키기 어려운 규칙도 철저하게 준수합니다.

그 밖에도 인공지능은 다양한 방식으로 게임 번역의 완성도를 높입니다. 인공지능은 대사에 숨은 함의를 파악해 작업 중인 번역사에게 전달할 수 있습니다. 품질 보증 과정에서 인공지능을 활용한 사후 편집으로 다른 문제를 추가로 찾아낼 수도 있습니다.

게임 로컬라이제이션에서 사람이 주도해야 할 영역은 무엇일까요?

인공지능은 명확한 지침을 일관되게 적용해 작업 속도를 높이는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 그렇지만 지침을 세우는 일에는 사람의 판단이 필요합니다. 대사와 세계관 설정, 유머, 문화적 요소의 미묘한 뉘앙스를 살리는 창의적인 작업도 사람의 손길을 거쳐야 합니다.

캐릭터의 말투를 살리고 농담으로 웃음을 자아내며, 감정이 담긴 장면으로 플레이어의 마음을 움직이는 데는 사람의 판단이 꼭 필요합니다. 이런 판단 덕분에 각 지역의 플레이어에게 꼭 맞는 자연스러운 콘텐츠가 만들어집니다. 인공지능의 속도와 일관성에 사람만이 발휘할 수 있는 창의성이 더해져야 최상의 로컬라이제이션이 완성됩니다.

게임에 인공지능을 활용해 좋은 성과를 내려면 어떻게 해야 할까요?

인공지능에 명확하고 빈틈없는 지침을 제시하세요. 

대규모 언어 모델(LLM)은 효과적인 도구지만, 원하는 결과가 저절로 나오지는 않습니다.  

무엇보다 인공지능 엔진이 요청을 제대로 이해할 수 있도록 지침을 명확하게 제시해야 합니다. 프롬프트에서 빠뜨린 내용이 있나요? 그렇다면 오류가 나기 쉽습니다. 또한 캐릭터를 묘사할 때 "건장하다"와 "강하다" 중 어떤 단어를 쓰느냐에 따라서도 번역 결과가 달라집니다. 

실제 데이터를 넣어 시험해 보세요.

인공지능 모델의 공개 정보에만 의존하는 것은 쉽게 발생하는 문제점입니다. 실제 작업 데이터로 직접 시험해 보면 성능을 더 잘 파악할 수 있습니다. 한 게임에서 좋은 성능을 보인 엔진도 다른 게임에서는 그만큼의 성능을 내지 못할 수 있기 때문이죠. 마찬가지로 다른 업종에서 좋은 성과를 낸 엔진이라고 해서 게임에도 잘 맞는 것은 아닙니다.

하나의 출처에만 의존하지 마세요.

교차 검증으로 인공지능 번역의 품질 문제를 예방하세요. 로컬라이제이션 관리 체계를 도입하거나, 해당 콘텐츠에 관한 교육을 받은 인원을 작업에 투입하세요. 원어민이라는 조건만으로는 부족합니다. 여러 LLM이 서로의 결과를 교차 검증하게 하는 방법도 있습니다.

게임 로컬라이제이션에는 왜 범용 인공지능만으로 부족할까요?

범용 인공지능 도구가 기초적인 번역에는 도움이 될 수 있습니다. 하지만, 게임의 복잡성과 다양성을 다루는 데는 뚜렷한 한계가 있습니다. 게임마다 세계관과 캐릭터, 용어, 기술적 요구 사항이 다르므로, 이에 특화된 솔루션이 필요합니다. 범용 언어 모델은 맥락에 따라 달라지는 게임 로컬라이제이션 과제를 처리하는 학습을 받지 않았습니다. 서식을 관리하거나 성별에 따라 달라지는 언어별 표현을 다루는 작업도 마찬가지입니다.

Lionbridge Samurai™는 게임 로컬라이제이션 맞춤형으로 설계됐습니다. 이 인공지능 기반 게임 로컬라이제이션 도구는 언어 전문가가 LLM을 가이드하여 콘텐츠를 번역하는 솔루션입니다. 이를 통해 사람이 번역한 것과 같은 품질은 유지하고, 로컬라이제이션 효율은 전례 없이 끌어올릴 수 있습니다.

Samurai 기술은 대화, 메뉴, 패치 노트, 아이템 목록, 미니게임 제목 등 모든 콘텐츠 유형의 맥락을 인식하는 고품질 번역을 제공합니다. Lionbridge Samurai는 번역 외에도 텍스트를 변환하는 작업에 뛰어납니다. 번역사는 결과물을 빠르게 다듬어 나가면서 필요에 따라 LLM 활용 방식도 즉시 조정할 수 있습니다. 

게임 로컬라이제이션에 인공지능을 도입할 때, 어떤 기준으로 파트너를 골라야 할까요?

게임의 핵심 콘텐츠를 보호하려면, 인공지능 기반 로컬라이제이션 파트너를 선택할 때 신뢰성과 관리 체계를 반드시 살펴야 합니다. 

탄탄한 관리 체계가 민감한 자료를 안전하게 지킵니다. 믿을 수 있는 로컬라이제이션 파트너는 콘텐츠를 어떻게 처리하는지 투명하게 알리고, 지식재산을 보호하며, 엄격한 기밀 유지 기준을 준수합니다. 

웨비나의 핵심 내용은 무엇일까요?

이번 웨비나에서는 게임에 활용되는 인공지능과 게임 로컬라이제이션에서 인공지능이 맡을 역할을 살펴봤습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

• 인공지능은 스튜디오가 게임을 더 빠르게 출시하고, 더 많은 시장에 진출해 전 세계에 게임을 선보일 수 있도록 돕습니다. 다시 말해 인공지능은 게임 로컬라이제이션의 변화를 이끌고 있습니다. 동시에 게임 고유의 개성과 플레이어의 신뢰를 어떻게 지킬 것인지도 중요한 과제로 떠올랐습니다.
• 인공지능의 좋고 나쁨을 따지기보다는 어떤 작업에 인공지능을 활용하는 것이 적절한지 살펴야 합니다.
• 인공지능은 스킬 설명이나 반복 문구처럼 지루하거나 정형화된 로컬라이제이션 작업을 자동화할 때 가장 쉽게 도입할 수 있습니다. 이런 일을 인공지능에 맡기면 언어 전문가는 정신적 부담을 덜고 창의적인 콘텐츠에 집중할 수 있습니다.
• 인공지능이 사람의 의도대로 일하도록 지침을 정하는 데는 여전히 전문가의 판단이 필요합니다. 대사와 세계관 설정처럼, 맥락과 창의성이 중요한 번역의 완성도를 높이는 작업도 마찬가지입니다. 사람의 전문성이 뒷받침되어야 플레이어의 몰입감을 온전히 지킬 수 있습니다.
• 게임마다 다양한 세계관과 캐릭터, 고유한 용어와 기술적 제약이 있습니다. 따라서 게임 로컬라이제이션에는 범용 언어 모델이 아니라 게임 특유의 맥락에 맞춰 설계된 인공지능 솔루션이 필요합니다.
• 인공지능과 전문가가 협력하면 로컬라이제이션 프로세스의 효율과 일관성을 높이고, 규칙도 더 철저하게 준수할 수 있습니다. 다만 창의적인 방향성을 정해 품질을 관리하려면 사람이 작업에 참여하는 '휴먼 인 더 루프' 체계가 꼭 필요합니다.
• 스튜디오가 인공지능 도구에 핵심 정보를 제공하고 로컬라이제이션 파트너와 공유하면서, 관리 체계와 신뢰, 협력사와의 관계는 더욱더 중요해지고 있습니다.

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