禁区还是利器：重新定义 AI 在游戏全球化中的角色

在游戏本地化中应用生成式人工智能引发了强烈的反响。部分开发者、本地化专业人士和玩家对此持反对态度，担心创意和质量双双下滑，使本地化结果不够原汁原味。也有人认为 AI 有望大幅度提升本地化工作效率，毕竟游戏工作室都在争相提高全球化发布的速度，压力倍增。

AI 究竟可以在游戏本地化的哪些环节中发挥作用？可以为工作流程带来哪些改进？又存在哪些不足？我们为此召开了网络研讨会“禁区还是利器：重新定义 AI 在游戏全球化中的角色”，邀请专家探讨了这些问题和大家感兴趣的其他话题。

本次网络研讨会由 MultiLingual Media 主办、Lionbridge 协办，主持人为 MultiLingual Media 首席执行官 Eddie Arrieta，嘉宾包括 NC America 本地化经理 Brynn Andrews、Informa 游戏开发者大会内容策略副总裁 Mark DeLoura，以及 Lionbridge Games 游戏产品管理总监 Nicolas Underwood。

与会嘉宾认为，AI 本身并无立场，只是中性的工具，但可以帮助工作室应对某些最紧迫的挑战。 

想要观看网络研讨会全程？点击下面的按钮即可观看录像。

玩家通常会如何看待在游戏中应用 AI？

玩家基本上都对 AI 持质疑的态度。为什么呢？因为许多人都是 AI 的受害者，严重的 AI 痕迹拉低了游戏质量。这种令人失望的结果加深了玩家对 AI 的不信任和反感。但这种印象注定无法扭转吗？

Lionbridge 的 Nicolas Underwood 认为，有一天玩家不仅会接受 AI，还会因为游戏玩法的创新改进而主动追求 AI。人类专家和 AI 相结合的工作流完全可以杜绝不够令人满意的结果。

AI 为游戏本地化带来了哪些变化？

AI 正在重塑游戏本地化的格局，为工作室和本地化团队带来了更丰富的工具选择，还开启了新的工作与协作方式。如今的焦点问题已不再是要不要使用 AI，而是如何在工作流中合理应用 AI，并在技术与人类的专业性之间达到完美平衡。 

与会嘉宾强调应用 AI 的目的并非取代人类。实际上，它应当成为人类减轻脑力负担、强化工作能力的利器。游戏工作室也因此而重新审视了传统方法，纷纷转向以定制工作流为核心的灵活流程，以便满足每款游戏独特的需求。将处理大量重复性文本的工作交给 AI 之后，语言专家就可以腾出更多时间关注需要人类细腻心思的创意工作。

这种工作方式的演进也在改变玩家对质量和地道翻译的定义。有了人工把关，本地化团队就能够确保 AI 辅助的游戏本地化内容同样精雕细琢，真实呈现出原作的风采。随着 AI 技术的成熟，各大工作室都能越发熟练地在应用中扬长避短。

AI 游戏本地化有哪些好处？

AI 游戏本地化能带来实实在在的商业成果，助力工作室取得成功。

将 AI 融入本地化工作流程可以加快游戏多语言版本的发布，扩展玩家群体，同时妥善处理文化细节并呈现每款游戏的独特风格。速度就是战略优势，游戏工作室可以借此在多个地区打响名声。

降低成本也是一大关键优势。AI 能在不牺牲质量的同时降低本地化费用，很多工作室都获得了令人欣喜的投资回报率。AI 本地化成果同样能够打动多元化玩家群体，并在不同文化中引起共鸣，而且费用更加低廉，游戏工作室可以用节省下来的资金增加更多语种。

发布速度加快、成本降低以及触达范围更广等优势有助于工作室扩大玩家群体、增强品牌影响力并提升竞争力。 

AI 如何优化游戏本地化工作流程？ 

在人工监督下，AI 可以通过下列方式优化本地化工作流程： 

• 加速工作流程，提高效率
• 始终遵循同一套指令操作，确保一致性
• 严格遵守规则，而人类译员反而很难做到这一点

此外，AI 还能进一步提升游戏翻译的质量。其能够在工作流中捕捉到对话的潜台词，并将话外之音传达给译员。AI 译后编辑可在 QA 环节发现更多问题。

游戏本地化的哪些环节应由人工主导？

虽然 AI 擅长以同一套方法严格执行指令，有利于加快本地化流程，但在更具创造性的环节中，人类的参与依然必不可少，例如为 AI 规划指令和润色比较微妙的内容，包括对话、游戏剧情、打趣的内容和文化典故等等。

怎么才能让语气更贴合角色，怎么才能让包袱抖得好笑，怎么才能让玩家沉浸于感动时刻，这都离不开人类专家的努力。只有加入人类的感受，才能使玩家真正感觉到自己自然而然地融入了游戏。最成功的本地化方案是将 AI 的速度和一致性与人类独有的创造性内核完美结合。

如何确保将 AI 成功用于游戏？

向 AI 提供精准无误的指令 

尽管大语言模型效率极高，但也必须经过使用者的调校才能得到出理想的结果。  

首先，务必向模型提供清晰明确的指令，确保它理解您的具体要求。提示词中遗漏了关键要素？那就难免会出错。此外，最终的翻译结果也会因您的措辞而异。例如，描述角色时使用"结实"的效果会和使用"强壮"的效果大不相同。 

选择真实测试

使用现成的公共领域 AI 模型工作流可能很有吸引力，但如果能结合您自身的实际数据，AI 就可以得出更为出色的结果。因为适合某款游戏的模型未必能在另一款游戏中同样发挥出色。同样，在某个行业表现良好的模型也未必适用于游戏行业。

切勿只信赖单一来源

采用交叉验证，以免 AI 翻译质量低下而不自知。实施本地化管理，工作流应由受过内容处理培训的员工把关（而不仅仅是母语人士），或者使用多个大语言模型交叉验证。

为何通用 AI 工具无法满足 AI 驱动的游戏本地化需求？

通用 AI 工具或许有助于完成基础翻译任务，但往往无法应对游戏中复杂和多元化的内容。游戏包含独特的世界观、角色、术语和技术要求，这些都需要专门的解决方案。游戏本地化具有独特的语境，而且不同语言的格式管理与性别差异也要灵活处理，而通用模型并没有接受过相应的训练。

Lionbridge Samurai™ 专为满足游戏本地化需求而设计。在这个 AI 赋能的游戏本地化工具中，专业的语言专家会引导大语言模型完成翻译，以前所未有的效率提供人工翻译级别的游戏本地化服务。

Samurai 会结合背景信息，针对不同类型的内容提供高质量翻译，包括对话、菜单、补丁说明、物品列表、小游戏标题等等。除翻译外，Lionbridge Samurai 在文字改写上也表现出色。一旦本地化专家对 LLM 做出了翻译策略上的调整，它就能立即据此迭代译文。 

在寻找使用 AI 实施游戏本地化的合作伙伴时，应该注重什么？

在选择合作伙伴来实施 AI 赋能的本地化时，工作室必须考虑到信任问题和监管因素，以保护游戏中至关重要的核心内容。 

只有建立完善的监管制度，才能够确保敏感资料安全无虞。如果您的本地化合作伙伴足够可靠，他们一定会将内容处理方法坦诚相告、用心保护您的知识产权，并严格遵守保密标准。 

本次网络研讨会有哪些核心要点？

本次网络研讨会探索了 AI 在游戏中的应用，及其在游戏本地化中的角色。

关键要点如下：

• AI 正在改变游戏本地化的格局，助力工作室加快游戏发布、拓展市场并实现全球同步发行。但这也引发了如何保留游戏独特风格以及维持玩家信任度的重要议题。
• 非黑即白地看待 AI 已经没有意义，真正应该关注的问题是 AI 在本地化流程中的最佳定位。
• AI 最适合自动化完成繁琐或程式化的本地化任务，例如技能描述和重复性字符串，使语言专家不再被繁琐的内容折磨，可以抽出更多精力打磨创意内容。
• 人类专家依然是本地化中不可或缺的角色，他们要负责定义 AI 的执行方式，提升本地化中高度依赖创意和语境的内容（如对话和游戏剧情），以确保玩家的代入感不受影响。
• 鉴于每款游戏都拥有独特的世界观、角色、术语和技术限制，游戏本地化需要针对具体的游戏情况量身定制 AI 解决方案，因此通用语言模型并不是理想的选择。
• AI 与人类专家的协作能够提升本地化流程的效率、一致性和严谨性。但创意指导和质量控制都依然要求“工作流由人把控”的模式。
• 工作室需要与 AI 工具及本地化合作伙伴共享关键的信息，因此监管制度、信任及供应商关系管理成为重中之重。

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