禁忌還是利器：遊戲全球化的 AI 新局

遊戲在地化使用生成式 AI，常引發各方強烈看法。有些開發人員、在地化專家和玩家抱持反對態度，擔心創意、品質和忠實度受到影響。也有人認為，越趨緊湊的全球上市時程，讓遊戲工作室壓力日增，借助生成式 AI 可提升效率。

遊戲在地化中，AI 的最佳定位是什麼？可以強化哪些工作流程？仍面臨哪些局限？「禁忌還是利器：遊戲全球化的 AI 新局」(Taboo or Tool: Redefining AI’s Role in Game Globalization) 邀請了多位業界專家，在網路研討會深入討論了各種問題和衍生內容。

這場網路研討會由 MultiLingual Media 主辦、Lionbridge 協辦，邀請 MultiLingual Media 執行長 Eddie Arrieta 擔任主持人，與談人包括 NC America 本地化經理 Brynn Andrews、Informa 遊戲開發者大會內容策略副總裁 Mark DeLoura 以及 Lionbridge Games 遊戲產品管理總監 Nicolas Underwood。

研討會的共識是，AI 很難一刀定義好壞，但可以協助工作室克服許多迫切挑戰。

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多數玩家如何看待遊戲 AI？

大部分玩家對遊戲 AI 抱持懷疑態度。為什麼？因為有許多玩家經歷過明顯使用了 AI，而遊戲品質大打折扣的糟糕體驗。差強人意的結果，使他們對 AI 缺乏信任和好感。這種觀感有沒有扭轉的空間呢？

Lionbridge 的 Nicolas Underwood 期盼，玩家未來不只接受 AI，更因為 AI 能提升遊戲體驗而主動要求使用。只要 AI 和人類攜手合作，就能帶來更佳成果。

AI 如何改變遊戲在地化？

AI 為工作室和在地化團隊提供更豐富的工具，引進新的工作和合作方式，從而重塑遊戲在地化的樣貌。焦點不再是使用 AI 與否，而是如何在深思熟慮後整合到工作流程中，並在科技與人類專業之間找到對的平衡。

與談人強調，AI 不是用來取代人類，而是用來減輕心智負荷和增強能力的一種方式。AI 促使工作室重新思考傳統做法，轉而採用更有彈性的流程，因應每款遊戲的獨特需求。AI 現在常處理大量的重複文字，讓語言專家得以專注於需要人類巧思的創意工作。

這樣的演變，也正重塑人們對品質和忠實度的期待。在人類把關下，在地化團隊能確保 AI 輔助的遊戲在地化成果，給人和原作一樣精心製作的感受。隨著 AI 日趨成熟，工作室也在學習利用 AI 的長處，同時應對 AI 的局限。

AI 遊戲在地化有哪些好處？

AI 遊戲在地化能帶來具體的商業成果，助工作室大獲成功。

在地化工作流程導入 AI 後，工作室可縮短上市時間、加速多語言發行，並拓展新客群，同時兼顧文化上的細緻差異，維持每款遊戲獨有的特色。這樣的速度讓遊戲工作室得以掌握戰略優勢，進而在各地區站穩腳步。

降低成本是另一個好處。許多工作室表示，AI 能維持極佳品質，同時降低在地化成本，帶來亮眼的投資報酬率 (ROI)。如果用更低的成本，就能將內容在地化，讓多元社群和文化產生共鳴，遊戲工作室省下的經費，就可以再投入翻譯更多其他語言。

加速發行、節省經費及擴大客群，種種優勢都能幫工作室拓展玩家群體、強化品牌、提升競爭力。

AI 如何強化遊戲在地化工作流程？

人類把關下，AI 可以強化在地化工作流程：

• 加速工作流程，進而提升效率
• 維持一致，遵守同一套指示運作
• 嚴格遵循人類不易持續落實的規範

此外，AI 還能進一步改善遊戲翻譯成果。AI 能理解對話中的隱含訊息，將這份洞察融入工作流程，輔助譯者精準轉譯內容。AI 譯後編修則可在品質保證措施中，用來找出額外問題。

遊戲在地化的哪些部分該由人類主導？

儘管 AI 很擅長持續依照一貫的指示來加速流程，但在更需要創意的層面，人類的參與依然重要，像是訂定指示，以及補強細膩的內容，包括對話、背景設定、幽默感和文化典故。

要調整角色語氣，確保笑話達到笑果、感人時刻打動人心，人為判斷都是不可或缺的。譯者的決定，能讓內容彷彿為每位受眾量身打造，不著痕跡。AI 的速度與一致性，結合只有人類才能提供的創意判斷力，就是最成功的在地化。

使用遊戲 AI 時，如何促成理想的成果？

提供周全的指示給 AI

大型語言模型 (LLM) 雖然是有效的工具，但需要付出心力才能產出符合預期的結果。

首要之務，就是一定要給模型引擎清楚的指示，讓引擎能理解任務要求。提示詞裡少了某個要素？那錯誤就不可避免了。此外，翻譯輸出還會因指示的措辭而異，像是描述角色時用「健康結實」還是「魁梧精壯」，就會產生不同結果。

進行實際測試

雖然只仰賴 AI 模型的公開資訊很省事，但搭配實際資料使用，才能夠獲得更深入的洞察。這是因為，在某個遊戲表現良好的引擎，在另一個遊戲不見得同樣如此。同理，在某個產業表現良好的引擎，在遊戲業也不見得如此。

絕不輕信單一來源

交叉比對，以免產出品質不佳的 AI 翻譯。實施在地化治理規範、在流程中安排熟悉該內容的人員 (不只是母語使用者)，或使用多個 LLM 互相交叉比對。

為什麼通用型 AI 工具無法處理遊戲 AI 在地化？

通用型 AI 工具或許能協助進行基本的翻譯工作，但往往難以處理遊戲中複雜多樣的內容。遊戲擁有獨一無二的世界、角色、術語和技術需求，需要專用的解決方案。通用型語言模型未經相關訓練，難以應對遊戲在地化中和語境相關的挑戰，或處理多種語言的格式和文法性別變化。

Lionbridge Samurai™ 直擊痛點，精準滿足遊戲在地化需求。這個 AI 遊戲在地化策略，由資深語言專家引導 LLM 並翻譯內容，高效提供媲美人類的遊戲在地化成果。

Samurai 能理解語境，為對話、選單、更新說明、道具清單、小遊戲標題等各類內容提供高品質翻譯。除了翻譯，Lionbridge Samurai 也擅長文字轉換任務，可以迅速修正內容，翻譯人員也能即時調整 LLM 策略。

遊戲在地化導入 AI 時，該如何選擇合作夥伴？

在選擇合作夥伴來協助導入 AI 驅動的在地化時，工作室必須考量信任和治理規範，以保護遊戲最關鍵的內容。

健全的治理規範，能確保敏感素材安全無虞。值得信賴的在地化合作夥伴，會如實告知內容的處理方式、保護您的智慧財產權，並恪守嚴格的保密標準。

本次網路研討會有哪些重點？

這場網路研討會探討了遊戲 AI 以及 AI 於遊戲在地化扮演的角色。

重點摘要如下：

• AI 協助工作室加速遊戲發行、觸及更多市場、在世界各地上市，帶動遊戲在地化變革。然而，重要問題也隨之而來，亦即如何保留每款遊戲獨特的風格，以及維持玩家的信任。
• 與其以正面或負面評價 AI，更應該聚焦於 AI 適合放在流程中的哪些部分。
• 最簡單的是部署 AI 自動執行乏味或一成不變的在地化任務 (例如技能描述和重複字串)，以減輕語言專家的心智負荷，讓他們得以專心處理創意內容。
• 專業人才依然不可或缺，要訂定我們希望 AI 運行的方式，並推敲在地化裡需要創意、重視語境的部分 (例如對話和背景設定)，確保玩家的沉浸感不受影響。
• 遊戲在地化需要專為遊戲限定語境打造的 AI 解決方案，而不是通用型語言模型，因為世界、角色、術語和技術限制五花八門，每個遊戲各不相同。
• AI 和專業人才攜手合作，能讓在地化流程更有效率，更一致，也更嚴謹。但在創意指導和品質管控上，人類參與仍不可或缺。
• 工作室會與 AI 工具和在地化合作夥伴分享關鍵資訊，因此治理規範、信任和供應商關係變得越發重要。

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